最近看了一篇文章，讲了一大堆，最后得出一些结论。说是在某种情况下，怎么写速度最快。但是自己去实际验证的时候，其实并不是他说的那样，实践出真知，所以自己就把测试的数据整理一下，看看到底哪种情况最快？
一、他们之间的区别
1、cout(*)返回表中的记录数，行为空也会被统计。
2、count(列名)对指定列的行数进行统计，行为null不做统计。
3、count(*)和count(1)两个函数没有区别。通过执行计划查看，他们的执行计划是一样的。
二、执行计划脚本
select count(*) from lc_policy;
select count(1) from lc_policy;
#根据主键
select count(policyId) from lc_policy;
#索引列不可能空
select count(orderNo) from lc_policy;
#非主键列查询（前面字段）
select count(totalPremium) from lc_policy;
#非主键列查询（后面字段）
select count(contEndDate) from lc_policy;
三、执行计划查看
cout(*)的执行计划
count(1)的执行计划
count(policyId)的执行计划
count(orderNo)的执行计划
count(totalPremium)的执行计划
count(contEndDate)的执行计划
通过执行计划，我们知道
count（*）、count(1)、count(policyId)和count(orderNo)的执行计划是一样的。
count(totalPremium)和count(contEndDate)的执行计划是一样的。
四、实践结果
我们通过一张有24万数据的表测试一下他们的性能，正常情况生产环境表都是有主键，所以就不考虑无主键的情况了。
40次统计结果如下
通过上面的结果分析，我们可以得到下面的几个结论：
1、count(*)和count(1)查询速度几乎没有差别，是最快的。
2、count（*）和count（1）的查询速度比根据主键或者索引查询快。
3、根据主键查询比根据索引查询快，但是时间差别不大。
4、根据主键查询count(policyId)速度快于根据普通列查询数据。
5、表结构前面字段的查询速度，和通过后面字段的查询速度差别不大。（相差17个字段）
上面是mysql数据的结果，可能不同的版本、不同的数据库、不同的数据量或者不同的表结构及索引对结果会有一定的影响，有待继续验证。
但是可以肯定的是根据count（*）或者count(1)查询应该是最优方案。
五、扩展
表结构没有主键，但是有索引列，索引列可以为空，这种情况最快的查询是那种呢？
速度应该是count（索引列）最快的。因为索引列可以为空，count(*)和count（索引列）的结果是不一样的，这里不做比对了，个人可以去验证下查询速度。
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